中研院统计所「2020统计科学营」 - 机械学习与统计

  • 2020-07-01
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2020统计科学营 - 机械学习与统计
  机械学习是当下人工智能领域最重要的研究途径,而统计则在其中扮演关键角色。机械学习以资料训练模型达到精准预测,统计则在训练过程中对资料提供品质控制以及对预测提供风险控管。本届统计科学营将邀请多位在资料科学以及人工智能领域有丰富研究经验的学者跟大家分享统计在机械学习上的应用,内容涵盖基础机械学习理论,基础统计方法,统计计算,资料视觉化,以及机械学习实务应用。希望借着这次的分享,加深大家对统计方法在解决机械学习问题的理解,激发大家对统计学的热情。

谨附本活动海报,详细内容敬请参阅活动网页http://www3.stat.sinica.edu.tw/camp2020/

最新消息

  • 2020/06/01 开放报名至7月31日(五)截止。
  • 2020/06/01 本活动不收取任何费用。

活动说明

  • 时  间:2020年9月3日(四)、9月4日(五)
  • 地  点:本院人文社会科学馆「第二会议室
  • 报名资格:对统计科学有兴趣之国内外各学系学生。
         (以大学、大专生优先,将视报名情形斟酌开放给硕、博士生或社会人士参加)
  • 报名截止:2020年7月31日(星期五)
  • 报名缴交文件:
        在学学生:历年成绩单(含108学年度第1学期成绩)
        社会人士:在职证明(限109年7月1日之后开立)
  • 报名审查依据:成绩单/在职证明、自述及参加动机
  • 证明及奖励: 全程参与之学员将提供参加证明,表现优异之学员将颁发奖状,以资鼓励。
  • 主办单位:中央研究院统计科学研究所
  • 活动联络人:(02)2787-5605赖姿秀小姐
          camp@stat.sinica.edu.tw
  • 注意事项:
    1. 不提供住宿申请,有住宿需求者请自行安排。
    2. 完成报名并非录取,预订8月中旬以e-mail个别通知审查结果,并于活动网页公告相关资讯。